本白皮書為國內權威的數智基礎設施咨詢參考材料，適配地方數據集團、智算、大模型數據集項目投標與方案宣講。由多所高校、頭部科技企業、多地數據集團聯合編制，系統闡釋數據工廠新業態，剖析數智產業鏈現存短板，對比海內外標桿實踐案例。定義廣義、狹義數據工廠，拆解儲備?生產?中試三大車間架構，劃分集中 / 半集中 / 分布式三類形態，輸出四種建設模式、四類運營模式與分層部署策略，配套政策、標準、技術、平臺全套落地建議。理論框架、案例素材、建設運營路徑可直接復用，補齊多數 AI 數據類方案缺少數據集規模化生產體系的短板，縮短數據要素、大模型基礎設施項目方案編制工時，是數據工廠建設權威實戰參考范本。