
DeepSeek Harness 又更新了多模態正式上線一篇文章講清新特性、用法與二次創作距離 8 月 13 日開發者預覽版開源公測不到 10 天DeepSeek Harness 已經連續發了三個版本v0.1.0-rc.7、v0.1.0-rc.8 和 v0.1.1-rc.1。多模態能力正式補齊Claude Code 和 Codex 變成了可插拔的子代理插件。這篇把更新內容、最佳用法和二次創作路徑一次講清。一、先搞明白DeepSeek Harness 到底是什么Harness 直譯是馬具在 Agent 工程語境里它指的是包裹在模型外面的那一整圈運行時工具怎么注冊調度、上下文怎么組裝裁剪、會話怎么持久化、代碼在哪個沙箱里跑、失敗了怎么恢復。DeepSeek 官方給了一個很干脆的公式Model Harness Agent模型負責推理和生成Harness 負責模型之外的一切工程能力。它的核心設計理念是“Everything is a Plugin”一切皆插件底層由 Cordis 插件框架驅動 。換句話說它不是一個聊天機器人也不是又一個 AI 編程助手而是一套Agent 工作底座 / 統一調度層上層負責拆任務、編排工作流底層按需把不同的 Coding Agent、模型和工具拉進來干活。這個項目 8 月 13 日以 MIT 協議開源后勢頭極猛GitHub 倉庫公開不到 2 小時 star 破萬12 小時突破 5 萬一周內超過 15 萬 star被稱為Agent 領域的 Linux 時刻。二、最近到底更新了什么2.1 時間線一周三版版本日期主題v0.1.0-rc.78 月 17 日Claude Code / Codex 子代理任務接入 Job Panel多模態底層鋪墊MCP/ACP 圖片附件持久化v0.1.0-rc.88 月 20 日多模態正式補齊14 項更新v0.1.1-rc.18 月 21 日新增視覺模型選項DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp體驗與安全修復2.2 rc.8 的 14 項更新重點看這五塊① 多模態從純文本到能看圖DeepSeek 模型適配器可通過配置啟用原生圖片請求具備視覺能力的模型可以直接接收圖片/goal、/plan等核心命令支持圖文混合輸入輸入框菜單新增文件和歷史會話引用——一次提問可以同時掛上截圖、本地文件和過往對話MCP/ACP 支持持久化圖片附件附件不再隨單次調用結束而消失PTC Mode 可轉發嵌套圖片修復了單張圖片過大、多輪對話歷史圖片累積載荷過高導致請求失敗的問題。一個有意思的細節如果模型本身不支持圖像輸入Harness 會自動退化到工具層視覺——先 OCR 識別文字再統計顏色比例、掃描像素行、讀取圖片元信息把圖片拆成結構化信息交給純文本模型推理。② 子代理體系Claude Code 和 Codex 變成按需插件這是 rc.8 最具戰略意義的變化。Claude Code 和 Codex 不再與主體捆綁分發而是變成可按需安裝的 Profile Bundle作為子代理被 Harness 調用。其中 Codex 新增非交互權限模式可以在無人值守的流程里運行多命名實例同一任務中可配置多個不同配置的 Codex 子代理并存。加上 rc.7 已把兩者的任務接入 Job Panel任務面板統一管理DeepSeek Harness 正在成為一個Agent 的統一調度層。③ 工具調用與效率web_search支持并發查詢子代理的reportDelivery機制會及時反饋結果并主動喚醒父任務父任務不再盲等。④ Windows 終端體驗PTY 終端支持持久化 PowerShell 會話并在極簡Minimal模式預設中默認開啟避免頻繁重建終端環境。⑤ 性能與存儲SQLite 后端讀寫與分叉fork性能提升存儲體積降低注意數據結構不兼容舊版Python SDK 依賴覆蓋 4 個內置 Agent 預設包含 rg/glob 搜索和 MCP stdio 工具所需依賴。2.3 v0.1.1-rc.1視覺模型落地 安全修復新增功能DeepSeek 適配器新增多模態視覺理解模型選項DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp——前一天社區還在猜測是不是在劇透 V4 視覺版第二天官方就實錘了問題修復修復輸入框引用前編輯文本的潛在布局問題修復 Bubblewrap 沙箱內受限進程可經/proc/pid/root繞過限制的安全問題重要建議盡快升級 體驗優化會話中 Markdown 表格自適應、緩存命中率 99.x% 時的精度顯示、子代理會話標題切換ask_user_question支持多行輸入和ShiftEnter換行 。三、怎么用最好從安裝到進階3.1 安裝三條路徑前置條件Node.js ≥ 22建議 LTS 版本以及一個 DeepSeek API Keyplatform.deepseek.com 申請。# 方式一npx 一鍵嘗鮮推薦首次體驗npx-ydeepseek-ai/dsh web# 方式二全局安裝日常長期使用npminstall-gdeepseek-ai/dsh dsh web# 方式三源碼運行打算二次開發gitclone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcddeepseek-harnesspnpminstallpnpmrun buildpnpmdsh web啟動后瀏覽器自動打開http://127.0.0.1:3080。3.2 多模態的正確打開方式這是本次更新最容易踩坑的地方。Harness 多模態了不等于你當前用的模型多模態了默認的 DeepSeek-V4-Pro 是純文本模型適配器標記為[text]直接發圖會報錯這是有意設計——工具結果要進入持久會話歷史路由不支持圖片會破壞續聊和分叉想體驗原生看圖在模型適配器中切換到DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp或其他支持視覺的模型并開啟原生圖片請求配置實用技巧/goal目標模式適合描述最終要什么的開放式任務/plan計劃模式適合先讓它拆解方案再執行兩者現在都可以直接貼截圖、拖圖片文件。3.3 用好子代理編排通過 Profile Bundle 安裝 Claude Code / Codex 后可以讓 Harness 主 Agent 拆任務把編碼子任務派發給它們結果通過reportDelivery自動回傳無人值守場景CI、定時任務記得給 Codex 開非交互權限模式在 Job Panel 里統一監控所有子代理任務的執行過程。3.4 插件生態安裝插件一條命令dsh plugin--profilewebaddgithub:owner/repo#main?? 踩坑提示啟動 Web UI 時建議加--patch參數否則部分插件和技能不生效npx deepseek-ai/dsh web --patch。社區已有桌面端封裝、Web UI 增強、側邊欄工作臺、TUI 終端界面等熱門插件按界面 → 效率 → 能力 → 成本的順序按需裝配即可。3.5 腳本化Python SDK不想依賴 Web 界面的話官方提供 Python SDK可以用代碼驅動和編排 Agent適合腳本自動化或集成進現有工作流。文檔見下方資源匯總。 小提示DeepSeek API 已采用峰谷定價長時任務可以放在空閑時段跑省錢。四、二次創作三條由淺到深的路徑DeepSeek Harness 是 MIT 協議開源一切皆插件的架構天生就是為二次創作設計的。按投入程度從低到高推薦三條路徑4.1 路徑一寫 Skill / 配置 Profile零代碼低代碼最輕量的二創方式是沉淀自己的工作流 Skill——把怎么做某件事的 SOP比如 PPT 制作、論文翻譯、代碼評審寫成 Markdown 技能文件喂給它讓它按你的規范執行。社區已有 PPT-Master 這類 Skill 可直接參考。進階一點可以定制自己的Profile Bundle把模型選擇、權限模式、子代理組合打包成預設一鍵切換不同工作場景如寫作檔和編程檔。4.2 路徑二開發插件核心玩法Cordis 插件框架意味著界面、工具、渠道、存儲全都可以拆下來換掉開發自己的工具插件內部 API 封裝、私有數據源接入做 MCP 工具擴展接入團隊已有的 MCP 服務新版已支持圖片附件持久化多模態工具鏈更好做了發布時給倉庫加上dsh-plugintopic方便被社區發現 [1]已有插件作者分享了把 GitHub 地址直接丟給 DSH 讓它自己裝的體驗生態門檻很低。4.3 路徑三源碼級二開深度玩家倉庫 MIT 協議、源碼全量開放官方提供了 development guide、架構文檔和專門給 AI 協作者看的 AGENTS.md [1]底層設計論文A Programming Paradigm for Spatiotemporal Composability值得讀理解 Cordis 的時空可組合性設計后再動手注意當前仍是開發者預覽版官方明確聲明會有破壞性改動比如 rc.8 的 SQLite 數據結構就不兼容舊版二開要做好跟進上游變更的準備 。五、冷靜提醒這是開發者預覽版版本號還在 rc 階段嘗鮮可以上生產要謹慎升級前注意 rc.8 的存儲結構變更舊會話數據可能不兼容v0.1.1-rc.1 修了一個沙箱逃逸安全問題正在用沙箱跑不可信任務的用戶建議立即升級“DeepSeek Harness” 已注冊商標二創發布時注意遵守官方品牌使用指南。資源匯總資源鏈接GitHub 倉庫https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harnessrc.8 更新日志https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases/tag/dsh-v0.1.0-rc.8rc.1 更新日志https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases/tag/dsh-v0.1.1-rc.1快速上手文檔https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/guide/quickstartPython SDK 文檔https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/guide/python-sdk