開篇行業不景氣一個普通程序員決定把會的東西全寫出來附 42 篇系列目錄CSDN 承接版 · 2026-08-23 ·同步發抖音/小紅書圖文卡片版本篇是 CSDN 專欄的第一篇 四個免費專欄的開篇說明先交代下背景說出來不怕大家笑話。我現在的單位情況是那種大家都懂的行業不景氣項目越來越少先是降薪然后陸陸續續裁人。員工得自已跑去各個項目組要日報–你沒看錯是要追著別人要的那種。我在里面干了這么多年活沒少干但領導一直不怎么重視。回頭想想也怪我嘴笨揣測領導的本事差想法跟領導也總對不上。這些加一塊要說沒危機感那是騙人的。本人土生土長東北人已經扎根在這里過了出去闖的年齡前后端大數據部署等在這10多年的時間里均有涉及廣而不精沒刻意背過八股文非科班出身完全是自己東拼西湊用自己下班時間學的一些東西做crud應用開發時間太久高深的技術不會寫的這些東西完全是從應用層次考慮的具體底層深層次代碼好久不研究了。只想給自己的熱愛留下一些念想證明我來過我做過但是我沒有征服過。我的一個判斷外面的大環境不用我多說。AI 這波沖擊對我們寫代碼的影響是實打實的。我自己的判斷可能悲觀了點普通程序員在這個行業里AI 這波紅利是最后一波了吃完了可能真就輪到失業了。既然橫豎都是要卷那不如卷點有積累的。所以開這個專欄其實我平時就在做 AI 相關的活一個正經的 Agent 平臺從知識庫檢索、Agent 到工作流編排都親手做過。以前想過在單位里分享后來想想還是算了一來沒人當回事二來我這表達能力講了也白講。發到網上不一樣說不定正好有人需要。這里面的東西都是真實項目里跑過的不是網上抄的概念文。踩過的坑、做過的取舍、能直接抄的代碼我都會原樣寫出來。系列目錄我自己的工程總結先立個 flag四個系列42 篇日更。系列一RAG 從入門到落地12 講RAG 入門大模型為什么會胡說八道檢索增強怎么治Embedding 是什么把文字變成坐標的魔法分塊策略你的 RAG 效果差一半是切塊切壞了向量數據庫怎么選pgvector 就夠了嗎RAG 檢索為什么總是不準混合檢索 RRF Rerank 三件套Rerank 重排模型檢索的第二道保險RRF 融合來自搜索引擎的祖傳手藝大廠知識庫都在用的混合檢索方案我在真實項目里落地了大廠 RAG 方案共性拆解四段式流水線幻覺治理除了 RAG 還有哪些手段多模態怎么讓大模型看懂 PDF 和圖片掃描件和亂碼 PDF 也能進知識庫OCR 兜底管線系列二Agent 開發入門8 講什么是 Agent和聊天機器人的本質區別是一句話Mem0 記憶方案拆解AI 記憶是怎么工程化的給 Agent 裝記憶短期記憶 vs 長期記憶OpenAI Function Calling 的設計取舍Function Calling / Tool Calling讓大模型長手的機制MCP 協議入門AI 界的 USB-CAnthropic MCP 的設計思想為什么全行業都跟進HITL 人機協同Agent 的安全閥怎么設計系列三AI 應用工程化10 講流式輸出SSEAI 回答為什么是一個字一個字蹦出來的LangChain / LlamaIndex / 裸寫代碼框架到底要不要用Prompt 工程結構化提示詞的四個槽位LLM 應用高可用一個出口、三道閘限流/熔斷/多憑據AI 應用怎么評測沒有度量的優化都是玄學AI 工作流引擎checkpoint 續跑 死信補償的容錯設計Temperature / Top-P 這些參數到底在調什么防腐層接第三方 AI 框架必學的架構手法Token 與成本AI 應用的賬單是怎么算出來的AI 框架選型思路AgentScope / Spring AI / 自研的邊界系列四AI 面試速通12 講面試官問你的 RAG 檢索效果差怎么優化面試官問RAG 和微調怎么選面試官問向量檢索和全文檢索的區別面試官問怎么解決大模型幻覺面試官問Agent 的 ReAct 循環是什么面試官問Tool Calling 失敗了怎么處理面試官問怎么設計 Agent 的記憶系統面試官問SSE 和 WebSocket 怎么選面試官問AI 應用怎么做評測面試官問你的 AI 項目怎么控制成本面試官問AI 應用怎么做高可用面試官問MCP 和 Function Calling 什么關系約定從明天開始每周兩篇。白天上班晚上寫。寫的東西您覺得有用點個關注就當支持一個大環境里還在掙扎的普通程序員。要是覺得寫得垃圾也正常。反正我也沒指望靠這個發財就是趁還卷得動給自已留條后路。