中國空氣質量歷史數據去哪找CN-AIR開源數據集全解析375城12年小時級數據【免費下載鏈接】CN-AIR項目地址: https://ai.gitcode.com/GewisLab/CN-AIR想研究空氣質量變化趨勢、做環境數據分析卻苦于找不到完整、免費、可直接下載的中國空氣質量歷史數據這套名為 CN-AIR 的開源數據集或許正是你需要的答案它一次性打包了全國 375 個城市從 2014 年到 2026 年約 12 年的逐小時監測數據覆蓋 AQI、PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?、CO 七大核心指標數據格式規整、開箱即用。本文將為你完整解析這套空氣質量歷史數據集的內容、格式與上手方法。中國空氣質量歷史數據去哪找先認識 CN-AIR 開源數據集CN-AIRChina Air Quality Historical Dataset是一個專注于中國城市空氣質量的開源數據集項目。和網上零散、需付費或格式混亂的數據不同它把所有城市每天的監測結果按一天一個 CSV 文件的方式組織好并按年份分目錄存放方便你按需取用不用再為數據清洗發愁。12年375城全覆蓋這份空氣質量歷史數據到底有多全數據集的核心亮點可以用三個數字概括375 座城市從北上廣深到各縣級市幾乎覆蓋全國主要監測城市約 12 年跨度2014-05-13 至 2026-04-23橫跨大氣十條藍天保衛戰等關鍵治理階段24 小時粒度每天 0-23 點逐小時記錄可精細還原污染過程以 china_cities_20240101.csv 為例一天文件就包含 360 行數據24 小時 × 15 個指標包括 AQI、PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?、CO 及其 24 小時滑動均值。數據能講出什么樣的故事用這套歷史數據繪制北京與上海的年均 AQI 趨勢你會發現一個令人欣喜的事實北京年均 AQI 從 2014 年的 110 降至 2025 年的 50 左右上海也從 71 降至 4712 年空氣質量數據清晰記錄了我國大氣治理的成效。數據從哪來CN-AIR 數據來源與可靠性說明CN-AIR 的數據來源于**中國環境監測總站CNEMC**官方發布渠道由 quotsoft.net 整理提供可信度較高。項目采用 MIT 許可證開源可自由用于研究與學習。需要提醒的是數據僅供研究和參考部分日期可能存在缺失或誤差用于正式科研時建議自行交叉驗證。數據長什么樣逐行解析空氣質量數據CSV格式數據集采用寬表格式每個文件首行是表頭date,hour,type,北京,天津,石家莊,... 20240101,0,AQI,55,78,86,... 20240101,0,PM2.5,29,57,64,...date日期YYYYMMDD 格式hour小時0-23type指標類型AQI、PM2.5、PM10、SO?、NO?、O?、CO其余列各城市的對應監測值這樣一個文件同時包含所有城市的同小時數據非常利于橫向對比。用這份 PM2.5 歷史數據對比京滬兩地濃度變化治理成果一目了然北京年均 PM2.5 從 78 μg/m3 降至 28 μg/m3降幅超 60%2020 年后已接近國家二級標準限值。3步快速上手如何下載并使用這套空氣質量數據第 1 步克隆倉庫需先安裝 Git LFSgit lfs install git clone https://gitcode.com/GewisLab/CN-AIR cd CN-AIR第 2 步安裝 Python 依賴pip install pandas pyarrow第 3 步讀取一天的數據import pandas as pd df pd.read_csv(城市_20240101-20241231/城市_20240101-20241231/china_cities_20240101.csv) print(df.head())到這里你已經有了一份包含 375 城全天空氣質量數據的 DataFrame可以直接開始分析。進階技巧用Python把12年空氣質量數據合并成一個文件每天一個文件雖然清晰但做多年趨勢分析時逐個讀取太麻煩。只需十幾行代碼就能把 12 年數據合并成單個 Parquet 文件后續讀取又快又方便import pandas as pd, glob files glob.glob(城市_*/城市_*/*.csv) combined pd.concat( [pd.read_csv(f) for f in files], ignore_indexTrue ) combined.to_parquet(china_cities_combined.parquet)配合melt()函數還能把寬表轉成長表得到城市-時間-指標-數值四列結構方便用 seaborn、plotly 直接繪圖。你能用CN-AIR做什么空氣質量數據應用場景這套數據集的想象空間遠不止畫兩張趨勢圖趨勢研究分析某城市 AQI 與 PM2.5 的年際、季節變化規律?城市對比同一天內橫向比較 375 城的污染水平找出污染熱點學術論文為環境科學、流行病學、經濟學研究提供面板數據基礎AI 建模訓練污染預測模型輸入歷史小時級序列預測未來濃度例如統計優良天數比例北京已從 2014 年的 56% 提升至 2025 年的 94%這套空氣質量歷史數據正是支撐這類結論的最有力證據注意事項與常見問題站點級數據README 中提到站點級數據目錄站點_*但當前倉庫快照僅包含城市級數據如需站點數據請關注倉庫更新數據缺失早期年份部分城市存在空值CSV 中以連續逗號表示分析前建議先做缺失值處理文件體積數據總量較大使用 Git LFS 管理克隆時請耐心等待如果你正在尋找免費、全面、可直接用于分析的中國空氣質量歷史數據CN-AIR 開源數據集是目前不可多得的優質選擇。快把它克隆下來用數據見證中國空氣質量的每一步改善吧【免費下載鏈接】CN-AIR項目地址: https://ai.gitcode.com/GewisLab/CN-AIR創作聲明：本文部分內容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 中國空氣質量歷史數據去哪找？CN-AIR開源數據集全解析：375城12年小時級數據
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