如果你的公眾號文章閱讀量突然斷崖式下跌或者明明寫得不錯卻幾乎沒有推薦流量有一種可能你未必想到過內(nèi)容被平臺判定為AI生成限流了。這兩年各內(nèi)容平臺陸續(xù)上線了AI生成內(nèi)容識別機制公眾號、知乎、小紅書都在做。例如微信在《微信公眾號和服務(wù)號推薦運營規(guī)范》中對“低價值A(chǔ)IGC內(nèi)容”做過說明。根據(jù)7.4條規(guī)定平臺支持新技術(shù)輔助創(chuàng)作但不鼓勵借助新技術(shù)直接生成、批量制造低信息量內(nèi)容。重點包括通過AIGC生成文章主體內(nèi)容且占比顯著高于人工創(chuàng)作部分同時未聲明AI輔助創(chuàng)作使用新技術(shù)生成含有事實錯誤、夸大表述或虛構(gòu)數(shù)據(jù)的內(nèi)容通過簡單指令生成套路式、碎片式信息并進行大批量發(fā)布的低質(zhì)灌水內(nèi)容。根據(jù)社交媒體的反映有些是因為使用AI生成導(dǎo)致AI率過高有些是自己100%手工寫的但是AI率也很高。針對這種情況創(chuàng)作者們應(yīng)該怎么辦呢大家肯定是想遵守平臺規(guī)定好好弄。我查到一個AIGC檢測工具朱雀AIGC檢測是騰訊出品的估計公眾號也是用這個查AI率畢竟是一家。建議大家在發(fā)布內(nèi)容之前也有朱雀AIGC查一下AI率AI率超過50%的話一定要修改內(nèi)容把AIGC疑似度降下來。下面就手把手教大家如何用朱雀免費查AI率又如何用工具快速降低AI率和去除內(nèi)容的AI痕跡一、朱雀AIGC檢測是什么朱雀aigc是數(shù)值準嗎朱雀是目前用得比較多的AI內(nèi)容檢測工具之一很多創(chuàng)作者和平臺方用它來判斷一段文字是不是AI生成的。它的判斷邏輯和論文查AI率的系統(tǒng)是相通的看的都是文本的統(tǒng)計學(xué)特征。被判定為AI生成通常是這幾個特征觸發(fā)的1、AI生成的句子長度高度集中基本都在20到30字之間。人寫東西會有長短交錯情緒上來了一句話能拖很長轉(zhuǎn)折時又突然一個短句。2、「值得注意的是」「綜上所述」「在此基礎(chǔ)上」「不難發(fā)現(xiàn)」這類銜接詞AI的使用密度遠高于人類自然寫作尤其在公眾號這種口語化文體里特別扎眼。3、AI輸出每一段的信息量都差不多。而人寫公眾號重點處會展開講、舉例子、說細節(jié)過渡處一句話帶過。4、AI從頭到尾一個語氣一個節(jié)奏。人寫長文寫到后面會松弛下來或者情緒起來了節(jié)奏變快前后有自然的漂移。其實 AI 率檢測并沒有“正確”一說因為每家 AIGC 檢測系統(tǒng)用的算法都不同所以同一篇文章在不同 AIGC 檢測系統(tǒng)得出來的疑似度也不一樣。 之所以推薦“朱雀 AIGC”是因為它和騰訊、公眾號是一家的可能相關(guān)的數(shù)據(jù)庫比較匹配。本工具僅用于輔助檢測文本中可能存在的AI生成特征不作為內(nèi)容真?zhèn)闻c版權(quán)歸屬的最終判定依據(jù)。檢測結(jié)果受模型算法與輸入文本質(zhì)量、風格等多因素影響存在誤判或漏判的可能。請用戶與評審方將結(jié)果作為參考信息結(jié)合人工判斷與其他證據(jù)綜合評估切勿單獨以本工具結(jié)論作為決定性依據(jù)。因?qū)⒈竟ぞ呓Y(jié)果用于審查、封禁、降權(quán)、仲裁等行為所引發(fā)的后果與糾紛由使用方自行承擔本工具及其提供方不對由此造成的任何直接或間接損失承擔責任。使用即表示您已閱讀并同意以上條款。二、公眾號文章被判定為AI生成有什么后果嗎推薦流量被限制這最常見的情況。文章不會被刪但推薦量大幅降低只有關(guān)注你的老讀者能看到看一看和搜一搜的曝光幾乎為零。你會發(fā)現(xiàn)閱讀量斷崖式下跌但找不到原因。賬號權(quán)重受影響如果賬號被打上「高頻AI生成」的標簽后續(xù)文章即使是原創(chuàng)手寫的初始推薦權(quán)重也會受影響恢復(fù)起來需要持續(xù)輸出高質(zhì)量內(nèi)容。內(nèi)容標記部分平臺會在文章頁面標注AI生成提示這會直接影響讀者的信任感對做知識付費或者帶貨的賬號影響尤其大。你讓 AI 寫完一篇稿子自己讀了三遍總覺得哪里不對勁意思都對邏輯也通但就是假。你試著刪掉幾個「首先其次」把「進行優(yōu)化」改成「優(yōu)化」讀起來還是那個味。發(fā)出去之后同事說這個是 AI 寫的吧導(dǎo)師在批注里寫語言過于程式化公眾號后臺推薦量比平時低一半。你說不清問題在哪也就沒法改因為你要改的東西你根本看不見。為什么用論文降A(chǔ)I工具處理公眾號文章會很別扭 這是很多人踩過的坑用降論文的工具處理公眾號文章出來的東西讀著特別奇怪。原因很簡單。論文的語言是學(xué)術(shù)性的——嚴謹、客觀、正式多用被動語態(tài)和名詞化表達。公眾號的語言是口語化的——生動、親切、有個性多用短句、設(shè)問、口語詞。如果一個工具的處理策略是按學(xué)術(shù)文體訓(xùn)練的它會把你的公眾號文章往嚴謹規(guī)整的方向改結(jié)果就是AI率可能降了但文章讀起來像工作報告讀者流失得更快。這屬于治好了病人也沒了。所以處理不同場景的內(nèi)容需要的是不同的處理策略。社媒和論文不是一件事。論文要的是看不出 AI 但仍然像學(xué)術(shù)寫作社媒要的是讀者愿意往下滑。去 i 跡的 HumanRestore 引擎在處理這類內(nèi)容時動的還是那三層語言模式、句式結(jié)構(gòu)、用詞習慣但落點不同公眾號的推薦量和完讀率吃的是開頭幾句能不能勾住人AI 寫的開頭幾乎都是在當今這個時代“隨著……的發(fā)展”節(jié)奏一模一樣小紅書的流量池看的是筆記讀起來像不像一個真人在分享AI 那種整齊的分點式表達一眼就假抖音腳本更狠句子念出來必須有停頓和重音AI 寫的長句根本沒法配音帶貨文案的轉(zhuǎn)化率靠的是具體和口語而不是四平八穩(wěn)的形容詞。引擎的做法是保留你原來要表達的賣點和信息把句子的長短重新排、把段落的推進節(jié)奏打散讓它讀起來像有人在跟你說話。核心口徑就是「改結(jié)構(gòu)不是換詞」。它同時覆蓋朱雀 AIGC 檢測稿件不收錄、不公開、全程加密平均 2 分鐘出結(jié)果1000 字免費額度可以先拿一條筆記試。不過工具能解決的是表達層面的問題但如果想長期穩(wěn)定地不被判定為AI生成還是要回到內(nèi)容本身。最不容易被判定的內(nèi)容有一個共同點有信息增量且這個增量只有作者能提供。你的行業(yè)觀察、你的真實經(jīng)歷、你手上的一手數(shù)據(jù)、你和某個人的對話——這些東西AI生成不出來也就無從判定。反過來說如果一篇文章通篇都是可以從公開信息里總結(jié)出來的內(nèi)容那它在檢測系統(tǒng)眼里像AI寫的在讀者眼里也確實沒什么必要讀。這兩件事其實是同一個問題。所以處理AI痕跡的同時不妨順便想一想這篇文章里有多少是只有我能寫出來的那部分內(nèi)容越多AI檢測的問題就越不需要擔心。【免責聲明】本內(nèi)容為廣告相關(guān)素材由廣告主提供廣告主對本廣告內(nèi)容的真實性負責。本賬號出于傳播商業(yè)信息目的進行轉(zhuǎn)載發(fā)布本文所涉文、圖、音視頻等資料之一切法律責任歸材料提供方所有和承擔。本賬號對本文中所有信息不構(gòu)成任何購買、投資等建議據(jù)此操作者風險自擔廣告內(nèi)容僅供讀者參考。